Identificación de Patrones de Movilidad utilizando datos en tiempo real generados por Access Point en una red de comunicaciones de campus. Caso de estudio: Universidad Central del Ecuado

Autores/as

  • Mario Chavez Estrella Universidad Central del Ecuador
  • Robert Enríquez-Reyes Universidad Central del Ecuador
  • Giovanny Cadena Flores Universidad Central del Ecuador
  • Milton G. Mocayo Unda University of Liège

DOI:

https://doi.org/10.29166/ingenio.v3i2.2236

Palabras clave:

Web Application, API, Technology, Mobility Patterns, Big Data, Real time.

Resumen

El presente artículo tiene como finalidad mostrar información completa, precisa y en tiempo real, sobre la movilidad de los usuarios en un campus, identificando tipos de usuarios y sus características, todo esto mediante una plataforma informática constituida por dos aplicaciones un API especializado en el almacenamiento de la data depurada hacia una base de datos relacional, y una aplicación web que presenta información al usuario final. Dicha plataforma se desarrolla mediante el uso de tecnologías y herramientas de código abierto. La información entregada procede de los Access Points instalados en la red de comunicaciones del campus, la cual, mediante tratamiento informático, es anonimizada, almacenada, depurada y clasificada para su posterior análisis. Como caso de estudio se ha implementado la aplicación en el contexto universitario específicamente en la Universidad Central del Ecuador.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Biografía del autor/a

Mario Chavez Estrella, Universidad Central del Ecuador

Facultad de Igeniería y Ciencias Aplicadas

 

Giovanny Cadena Flores, Universidad Central del Ecuador

Facultad de Igeniería y Ciencias Aplicadas

Milton G. Mocayo Unda, University of Liège

Faculty of Applied Science, School of Engineering, Local Environment Management & Analysis (LEMA) – Urban and Environmental Engineering (UEE)

Citas

J. Ortuzar and L. Willumsen, “Modelling Transport” 4th Edition, Wiley, Hoboken, John Wiley & Sons, 2011.

M. Picornell, “Metodología para la extracción de patrones de movilidad urbana mediante el análisis de registros de actividad telefónica” PhD. Tesis Doctoral, Escuela de Doctorado, Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, España, 2017.

D. Orellana, “Métodos para el análisis de patrones de movilidad no motorizada”, Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador, 2016.

DTIC. (2020). Indicadores Open Data UCE [En línea]. Disponible en: https://datosabiertos.uce.edu.ec/Indicadores

D. Hallo, “Desarrollo de una Aplicación para la gestión del Mercado Inmobiliario en la ciudad de Quito utilizando la plataforma iPhone”, Tesis, Universidad Politécnica Nacional del Ecuador, Quito, Ecuador, 2014.

L. Gonçalves. (2019, enero 25). Qué Es La Metodología Ágil. [En línea]. Disponible en: https://luis-goncalves.com/es/que-es-la- metodologia-agil/

Oracle. (2014, agosto 8). ¿Qué es la tecnología Java y para qué la necesito? [En línea]. Disponible en: https://www.java.com/es/download/faq/whatis_j ava.xml

M. Alvarez. (2019, octubre 23). Qué es Java [En línea]. Disponible en: https://desarrolloweb.com/articulos/497.php

Á. Robledano. (2019, agosto 12). Qué es Java: Principios básicos y evolución [En línea]. Disponible en: https://openwebinars.net/blog/que-es-java/

A. Guevara. (2016, agosto 26). ¿Qué es Java y por qué aprenderlo? [En línea]. Disponible en: https://devcode.la/blog/que-es-java/

J. Gil. (2018, diciembre 16). Qué es PostgreSQL [En línea]. Disponible en: https://openwebinars.net/blog/que-es-postgresql/

PostgreSQL. (2012, noviembre 12). POSTGRESQL [En línea]. Disponible en: http://postgresql- dbms.blogspot.com/2012/11/blog-post.html

C. Dorantes. (2015). Qué es PostgreSQL y cuáles son sus ventajas. [En línea]. Disponible en: https://platzi.com/blog/que-es-postgresql/

Hopla Software. (2018). Ventajas de PostgreSQL. [En línea]. Disponible en: https://hoplasoftware.com/201612ventajas-de- postgresql/

QGIS. (2016). QGIS - El SIG Líder de Código Abierto para Escritorio. [En línea].

Disponible en: https://qgis.org/es/site/about/index.html

Esri Chile. (2019, mayo 9). ¿Qué es GIS? [En línea]. Disponible en: https://www.esri.cl/es- cl/que-es-el-gis/que-es-gis

M. Musse. (2017, mayo 20). ¿POR QUÉ ELEGIR QGIS? [En línea]. Disponible en: http://www.edutig.org/por-que-elegir-qgis/

DESDELINUX. (2015). QGIS: Software libre para sistemas de información geográfica [En línea]. Disponible en: https://blog.desdelinux.net/qgis-software-libre- para-sistemas-de-informacion-geografica/

S. Pérez. (2019, julio 22). ¿Por qué software libre? Ejemplos de aplicación de QGIS en el ámbito de la gestión de recursos hídricos [En línea]. Disponible en: http://www.comunidadism.es/blogs/%C2%BFpo r-que-software-libre-ejemplos-de-aplicacion-de- qgis-en-el-ambito-de-la-gestion-de-recursos- hidricos

Descargas

Publicado

2020-12-21 — Actualizado el 2020-12-21

Versiones

Cómo citar

Chavez Estrella, M., Enríquez-Reyes, R., Cadena Flores, G., & Mocayo Unda, M. G. (2020). Identificación de Patrones de Movilidad utilizando datos en tiempo real generados por Access Point en una red de comunicaciones de campus. Caso de estudio: Universidad Central del Ecuado. INGENIO, 3(2), 15–25. https://doi.org/10.29166/ingenio.v3i2.2236

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2020): Revista Ingenio, Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2020 Robert Enríquez-Reyes

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.