Identificación de Patrones de Movilidad utilizando datos en tiempo real generados por Access Point en una red de comunicaciones de campus. Caso de estudio: Universidad Central del Ecuado

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Publicado: dic 21, 2020
Actualizado: 2020-12-21
Versiones:
2020-12-21 (3)
DOI: https://doi.org/10.29166/ingenio.v3i2.2236
Palabras clave:
Web Application, API, Technology, Mobility Patterns, Big Data, Real time.

Contenido principal del artículo

Mario Chavez Estrella
Universidad Central del Ecuador
Robert Enríquez-Reyes
Universidad Central del Ecuador
Giovanny Cadena Flores
Universidad Central del Ecuador
Milton G. Mocayo Unda
University of Liège

Resumen




El presente artículo tiene como finalidad mostrar información completa, precisa y en tiempo real, sobre la movilidad de los usuarios en un campus, identificando tipos de usuarios y sus características, todo esto mediante una plataforma informática constituida por dos aplicaciones un API especializado en el almacenamiento de la data depurada hacia una base de datos relacional, y una aplicación web que presenta información al usuario final. Dicha plataforma se desarrolla mediante el uso de tecnologías y herramientas de código abierto. La información entregada procede de los Access Points instalados en la red de comunicaciones del campus, la cual, mediante tratamiento informático, es anonimizada, almacenada, depurada y clasificada para su posterior análisis. Como caso de estudio se ha implementado la aplicación en el contexto universitario específicamente en la Universidad Central del Ecuador.




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Detalles del artículo

Cómo citar
Chavez Estrella, M., Enríquez-Reyes, R., Cadena Flores, G., & Mocayo Unda, M. G. (2020). Identificación de Patrones de Movilidad utilizando datos en tiempo real generados por Access Point en una red de comunicaciones de campus. Caso de estudio: Universidad Central del Ecuado. INGENIO, 3(2), 15–25. https://doi.org/10.29166/ingenio.v3i2.2236
Número
Vol. 3 Núm. 2 (2020): Revista Ingenio, Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Sección
Artículos
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Biografía del autor/a

Mario Chavez Estrella, Universidad Central del Ecuador

Facultad de Igeniería y Ciencias Aplicadas

 

Giovanny Cadena Flores, Universidad Central del Ecuador

Facultad de Igeniería y Ciencias Aplicadas

Milton G. Mocayo Unda, University of Liège

Faculty of Applied Science, School of Engineering, Local Environment Management & Analysis (LEMA) – Urban and Environmental Engineering (UEE)

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