Análisis de Confiabilidad Usando el Método de Monte Carlo en los Alimentadores Principales de la Subestación Cristianía Perteneciente a la Empresa Eléctrica Quito
DOI:
https://doi.org/10.29166/ingenio.v6i1.4307Palabras clave:
Confiabilidad, Probabilidad, simulación del Método de Monte Carlo, alimentadores primariosResumen
La presencia de fallas en el Sistema de Distribución Eléctrico (SED) de los alimentadores primarios de la Empresa Eléctrica Quito, generados por diversas causas, ocasionan interrupciones en el suministro eléctrico hacia los usuarios, donde la eficiencia del SED asociada a la confiabilidad se ve disminuida, por esta razón en el presente trabajo de investigación se realiza un estudio de confiabilidad en el sistema primario de distribución de la subestación Cristianía mediante el Método Monte Carlo para optimizar la continuidad del servicio eléctrico, para lo cual se considera la información de los mencionados alimentadores primarios en el periodo junio 2014 – junio 2020 y así se desarrolla la simulación del Método de Monte Carlo, considerando los estados de operación, con base a la generación de números aleatorios uniformemente distribuidos para el cálculo de disponibilidad (A) e indisponibilidad (U) forzadas y así obtener los índices de confiabilidad en el punto de carga para el periodo 2021-2023.
Descargas
Métricas
Citas
«Proposed Definitions of Terms for Reporting and Analyzing Outages of Electrical Transmission and Distribution Facilities and Interruptions,» IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vols. %1 de %2PAS-87, nº 5, pp. 1318-1323, 1968.
P. W. Cash y E. C. Scott, «Security of Supply in Planning and Operation of European Power Systems Part II,» IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vols. %1 de %2PAS-88, nº 1, pp. 12-31, 1969.
IEEE Power Systems Relaying Commitee, «Distribution Protection and Restoration Systems: Design Verification by Reliability Indices,» IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS 93, nº 2, pp. 564-570, 1974.
E. Sierra y S. Lajes, «Evolución de los métodos de evaluación de la confiabilidad para redes eléctricas de distribución,» Ingeniería Energética, vol. XXXI, nº 3, pp. 42-48, 2010.
B. Roy y A. Ronald N., Reliability Evaluation of Power Systems, vol. II, New York: Springer Science+Business Media, 1992, pp. 11-12.
R. Baeza G., J. Rodríguez P. y J. L. Hernández S, «EVALUACIÓN DE CONFIABILIDAD DE SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA EN DESREGULACIÓN,» REVISTA FACULTAD DE INGENIERÍA, U.T.A. (CHILE), vol. XI, nº 1, pp. 33-39, 2003.
C. J. ZAPATA y V. D. GÓMEZ, «VALORACIÓN DE CONFIABILIDAD DE SUBESTACIONES ELÉCTRICAS UTILIZANDO SIMULACIÓN DE MONTECARLO,» Scientia et Technica , vol. XII, nº 32, pp. 67-72, Diciembre 2006.
A. GARCÉS, O. GÓMEZ CARMONA y A. GONZÁLEZ ARIAS, «MEJORAMIENTO DE LA CONFIABILIDAD EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN MEDIANTE RECONFIGURACIÓN DE ALIMENTADORES PRIMARIOS,» Scientia et Technica, vol. XIV, nº 38, pp. 59-64, 2008.
I. Gondres Torné, R. Báez Prieto, S. Lajes Choy y A. d. C. Serpa, «Determinación de la confiabilidad en interruptores de potencia: caso de estudio,» Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, vol. XXI, nº 2, pp. 271-278, 2013.
L. Gregory, Computational Intelligence in Reliability Engineering, Evolutionary Techniques in Reliability Analysis and Optimization, Haifa: Sp ringer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007, p. 237.
H. Hashemi-Dezaki, H. Askarian-Abyaneh y H. Haeri-Khiavi, «Reliability optimization of electrical distribution systems using internal loops to minimize energy not-supplied (ENS),» Journal of Applied Research and Technology, vol. XIII, nº 3, pp. 416-424, 2015.
Y. Salgado Duarte y A. M. del Castillo Serpa, «Método heurístico para la evaluación de la confiabilidad en un subsistema de líneas de transmisión,» Ingeniería Energética, vol. XXXVII, nº 1, pp. 3-14, 2016.
L. R. Alvarado «Análisis de Confiabilidad de la Subestación Pascuales Vista desde los Elementos Primarios» Escuela Superior Politecnica del Litoral, 2016.
J. L. Zaruma «ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DEL SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN DE LA EMPRESA ELÉCTRICA REGIONAL CENTROSUR C.A.» Uniersidad de Cuenca, Cuenca, 2012.
L. A. Chusin Cayo y B. S. Escobar Guanoluisa, Análisis de confiabilidad de sistemas de distribución eléctrica con penetración de generación distribuida, Quito: EPN, 2015.
T. A. M. Pérez, Estudio para la implementación de un sistema de manejo de información técnica para la operación y mantenimiento de subestaciones de TRANSELECTRIC S.A., Quito, 2004.
V. A. Gómez, R. A. Peña y C. Hernández, «Identificación y Localización de Fallas en Sistemas de Distribución con Medidores de Calidad del Servicio de Energía Eléctrica,» Scielo, vol. 23, nº 2, pp. 109-116, 2012.
Directorio de Arconel, Calidad del Servicio de distribución y comercialización de energía eléctrica, Quito-Ecuador: Arconel, 2018.
C. L. Tapia Taramuel, Estudio de la confiabilidad en los alimentadores de la subestación Cayambe, Ibarra: Universidad Técnica del Norte, 2019.
L. A. Chusin Cayo y B. S. Escobar Guanoluisa, «Análisis de Confiabilidad de Sistemas de Distribución Eléctrica con penetración de Generación Distribuida,» Escuela Politécnica Nacional, Quito, 2015.
J. M. Losilla, «Herramientas para un laboratorio de estadística fundamentado en técnicas Monte Carlo» Universidad Autónoma de Barcelona. España, 1994.
R. Billinton y W. Li, Reliability Assessment of Electric Power Systems Using Monte Carlo Methods, New York: Springer Science Business Media, LLC, 1994
A. Novales «Estimación de modelos no lineales» Universidad Complutense de Madrid, 2016.
R. Cervera «MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN internacional», Universidad Complutense de Madrid, 2014.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Victor Arnulfo Sisa Sisa, Carlos Iván Quinatoa Caiza
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
