Reliability Analysis Using the Monte Carlo Method in the Main Feeders of the Cristianía Substation Belonging to Empresa Eléctrica Quito
DOI:
https://doi.org/10.29166/ingenio.v6i1.4307Keywords:
Primary feeders, Probability, Reliability, Simulation of the Monte Carlo MethodAbstract
The presence of failures in the Electric Distribution System (SED) of the primary feeders of Empresa Eléctrica Quito, generated by various causes, cause interruptions in the electric supply to users, where the efficiency of the SED associated with reliability is diminished For this reason, in the present research work, a reliability study is carried out in the primary distribution system of the Cristianía substation through the Monte Carlo Method to optimize the continuity of the electrical service, for which the information of the primary feeders is considered. in the period June 2014 – June 2020 and thus the simulation of the Monte Carlo Method is developed, considering the states of operation, based on the generation of uniformly distributed random numbers for the calculation of forced availability (A) and unavailability (U) and thus obtain the reliability indices at the load point for the period 2021-2023.
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References
«Proposed Definitions of Terms for Reporting and Analyzing Outages of Electrical Transmission and Distribution Facilities and Interruptions,» IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vols. %1 de %2PAS-87, nº 5, pp. 1318-1323, 1968.
P. W. Cash y E. C. Scott, «Security of Supply in Planning and Operation of European Power Systems Part II,» IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vols. %1 de %2PAS-88, nº 1, pp. 12-31, 1969.
IEEE Power Systems Relaying Commitee, «Distribution Protection and Restoration Systems: Design Verification by Reliability Indices,» IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS 93, nº 2, pp. 564-570, 1974.
E. Sierra y S. Lajes, «Evolución de los métodos de evaluación de la confiabilidad para redes eléctricas de distribución,» Ingeniería Energética, vol. XXXI, nº 3, pp. 42-48, 2010.
B. Roy y A. Ronald N., Reliability Evaluation of Power Systems, vol. II, New York: Springer Science+Business Media, 1992, pp. 11-12.
R. Baeza G., J. Rodríguez P. y J. L. Hernández S, «EVALUACIÓN DE CONFIABILIDAD DE SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA EN DESREGULACIÓN,» REVISTA FACULTAD DE INGENIERÍA, U.T.A. (CHILE), vol. XI, nº 1, pp. 33-39, 2003.
C. J. ZAPATA y V. D. GÓMEZ, «VALORACIÓN DE CONFIABILIDAD DE SUBESTACIONES ELÉCTRICAS UTILIZANDO SIMULACIÓN DE MONTECARLO,» Scientia et Technica , vol. XII, nº 32, pp. 67-72, Diciembre 2006.
A. GARCÉS, O. GÓMEZ CARMONA y A. GONZÁLEZ ARIAS, «MEJORAMIENTO DE LA CONFIABILIDAD EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN MEDIANTE RECONFIGURACIÓN DE ALIMENTADORES PRIMARIOS,» Scientia et Technica, vol. XIV, nº 38, pp. 59-64, 2008.
I. Gondres Torné, R. Báez Prieto, S. Lajes Choy y A. d. C. Serpa, «Determinación de la confiabilidad en interruptores de potencia: caso de estudio,» Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, vol. XXI, nº 2, pp. 271-278, 2013.
L. Gregory, Computational Intelligence in Reliability Engineering, Evolutionary Techniques in Reliability Analysis and Optimization, Haifa: Sp ringer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007, p. 237.
H. Hashemi-Dezaki, H. Askarian-Abyaneh y H. Haeri-Khiavi, «Reliability optimization of electrical distribution systems using internal loops to minimize energy not-supplied (ENS),» Journal of Applied Research and Technology, vol. XIII, nº 3, pp. 416-424, 2015.
Y. Salgado Duarte y A. M. del Castillo Serpa, «Método heurístico para la evaluación de la confiabilidad en un subsistema de líneas de transmisión,» Ingeniería Energética, vol. XXXVII, nº 1, pp. 3-14, 2016.
L. R. Alvarado «Análisis de Confiabilidad de la Subestación Pascuales Vista desde los Elementos Primarios» Escuela Superior Politecnica del Litoral, 2016.
J. L. Zaruma «ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD DEL SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN DE LA EMPRESA ELÉCTRICA REGIONAL CENTROSUR C.A.» Uniersidad de Cuenca, Cuenca, 2012.
L. A. Chusin Cayo y B. S. Escobar Guanoluisa, Análisis de confiabilidad de sistemas de distribución eléctrica con penetración de generación distribuida, Quito: EPN, 2015.
T. A. M. Pérez, Estudio para la implementación de un sistema de manejo de información técnica para la operación y mantenimiento de subestaciones de TRANSELECTRIC S.A., Quito, 2004.
V. A. Gómez, R. A. Peña y C. Hernández, «Identificación y Localización de Fallas en Sistemas de Distribución con Medidores de Calidad del Servicio de Energía Eléctrica,» Scielo, vol. 23, nº 2, pp. 109-116, 2012.
Directorio de Arconel, Calidad del Servicio de distribución y comercialización de energía eléctrica, Quito-Ecuador: Arconel, 2018.
C. L. Tapia Taramuel, Estudio de la confiabilidad en los alimentadores de la subestación Cayambe, Ibarra: Universidad Técnica del Norte, 2019.
L. A. Chusin Cayo y B. S. Escobar Guanoluisa, «Análisis de Confiabilidad de Sistemas de Distribución Eléctrica con penetración de Generación Distribuida,» Escuela Politécnica Nacional, Quito, 2015.
J. M. Losilla, «Herramientas para un laboratorio de estadística fundamentado en técnicas Monte Carlo» Universidad Autónoma de Barcelona. España, 1994.
R. Billinton y W. Li, Reliability Assessment of Electric Power Systems Using Monte Carlo Methods, New York: Springer Science Business Media, LLC, 1994
A. Novales «Estimación de modelos no lineales» Universidad Complutense de Madrid, 2016.
R. Cervera «MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN internacional», Universidad Complutense de Madrid, 2014.
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