Altos niveles de erosión hídrica en una microcuenca tropical calculado mediante el modelo USLE
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Basándose en el método USLE, se utilizó SIG para modelar las tasas de erosión en la Microcuenca de Río Muchacho (MRM). Los resultados de la simulación muestran una pérdida media de suelo de 74,4 t/ha/año, correspondiente a la categoría de "erosión alta". Las cabeceras de la MRM, caracterizadas por suelos dispersos, vegetación escasa, pastoreo, pendientes pronunciadas y lluvias frecuentes, presentan tasas de erosión del suelo medias a muy altas (> 25 t/ha/año). Por otro lado, las zonas con alta densidad de vegetación, pendientes moderadas y escasas precipitaciones presentan tasas de erosión bajas (0-25 t/ha/año) y se sitúan principalmente en la parte central y baja de la cuenca. Los resultados de la simulación mostraron una distribución de los datos sesgada a la derecha (skew = 1,8), es decir presenta valores de erosión altos con mayor frecuencia; y leptocúrtica (Kurt = 21,2) con valores atípicos poco frecuentes
Descargas
Métricas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Citas
Arnoldus, H. M. J. (1977) Methodology used to determine the maximum potential average annual soil loss due to sheet and rill erosion in Morocco.
Benavidez, R., Jackson, B., Maxwell, D. & Norton, K. (2018) A review of the (Revised) Universal Soil Loss Equation ((R) USLE): With a view to increasing its global applicability and improving soil loss estimates. Hydrology and Earth System Sciences, 22(11), 6059-6086.
Cárdena, L., Echeverría, X., Arévalo, D., Fierro, P., Salin, E., Carrera, A., Martínez, M., Palacios, F. & Lucero, R. (2012) Memoria técnica del cantón San Vicente: Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional escala 1:25000. Quito, Ecuador. https://www.geoportaligm.gob.ec/geodescargas/san_vicente/mt_san_vicente_sistemas_productivos.pdf
Carrillo, H., Mena, G., Martínez, D., Zurita, B., Chancay, J., Oñate, V., Segarra, V., Miño, K. & Sanmartín, R. (2020) Diagnóstico integral previo al plan de manejo de los recursos hídricos y acuáticos de la cuenca del río Muchacho.
Chancay, J. E., Lucas-Solis, O., Alvear-S, D., Martínez-R, D., Mena, G., Zurita, B., Carrasco-S, L., Carrillo, H., Segarra, V., Naranjo, E., Coronel, B., Espinosa, R., Cabrera, M., Capparelli, M. V. & Celi, J.E. (2021) Integrating multiple lines of evidence to assess freshwater ecosystem health in a tropical river basin. Environmental Pollution, 289(July), 117796. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.117796
Climatic Research Unit and Met Office (2022) Temperatura anual, Portoviejo, Manabí, Ecuador. Proyecto CRUTEM5. Google Earth. University of East Anglia
De Noni, G., & Trujillo, G. (1986) La erosión actual y potencial en Ecuador: localización, manifestaciones y causas. Documentos de investigación, Centro ecuatoriano de investigación geográfica, (6), 5- 14.
Desmet, P. J. J. & Govers, G. A. (1996) GIS procedure for automatically calculating the USLE LS factor on topographically complex landscape units. J. Soil Water Conserv., 51, 427-33.
Escobar Quintero, J. N. (2021) Análisis comparativo entre rusle y el análisis multicriterio, para obtener la erosión hídrica en la microcuenca del río Amarillo, El Oro Ecuador [Bachelor's tesis]. Facultad de Ciencias Naturales. Universidad de Guayaquil.
Girmay, G., Moges, A. & Muluneh, A. (2020) Estimation of soil loss rate using the USLE model for Agewmariayam Watershed, northern Ethiopia. Agriculture Food Security, 9(1), 1-12.
González del Tánago, M. (1991) La ecuación universal de pérdidas de suelo. Pasado, presente y futuro. Ecología, 5, 13-50.
Hernando, D. & Romana, M. G. (2015) Development of a soil erosion classification system for cut and fill slopes. Transportation Infrastructure Geotechnology, 2(4), 155-166.
Holý, M. (2015) Erosion and Environment: environmental sciences and applications. Elsevier, 9.
Khairunnisa, F., Tambunan, M. P. & Marko, K. (2020) Estimation of soil erosion by USLE model using GIS technique (A case study of upper Citarum Watershed). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 561 (1), 012038. IOP Publishing - August.
Lal, R. (1998) Soil erosion impact on agronomic productivity and environment quality. Critical reviews in plant sciences, 17(4), 319-464.
Loaiza, S. & Silva, M. A. D. (2018) Evaluación del potencial de mitigación de las estrategias de adaptación implementadas en los Territorios Sostenibles Adaptados al Clima (TeSAC)
MAATE. (2020) Sistema único de información ambiental (SUIA). Datos del Ministerio del Ambiente y Agua del Ecuador. http://ide.ambiente.gob.ec/mapainteractivo/
McCool, D. K., Brown, L. C., Foster, G. R., Mutchler, C. K. & Meyer, L. D. (1989) Revised slope length factor for the Universal Soil Loss Equation. Transactions of ASAE, 32 (5), 1571–1576.
Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Kiniry, J. R. & Williams, J. R. (2005) Erosion Soil and Water Assessment Tool Theoretical Documentation. Texas Agricultural Experiment Station, 625
Portuguez, D. M. (2015) Estimación de la pérdida de suelos por erosión hídrica en la cuenca del río Siguas utilizando geoinformática. Anales Científicos, 76 (2), 324-329. Universidad Nacional Agraria La Molina.
Ramírez, L. (2010) Estimación de la Pérdida de Suelos por Erosión Hídrica en la Cuenca del Río Juramento-Salta. [Tesina Profesional] Facultad de Ciencias Naturales. Universidad Nacional de Salta. Argentina. 104 p.
Ramos, C. (2001) Modelamiento ambiental para análisis de susceptibilidad erosiva en la cuenca media y alta del Río Cañete y determinación del mapa de erosión. Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima, Perú. 30 p.
Renard, K. G. (1997) Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Government Printing.
Río Muchacho Organic Farm & Eco-lodge. (2019) Local Community – Río Muchacho. Disponible en https://www.riomuchacho.com/local-community [Accessed 16 April 2021].
Shin, G. J. (1999) The analysis of soil erosion analysis in the watershed using GIS. [Ph.D. Dissertation] Department of Civil Engineering, Gang-won, National University.
Velásquez, S. (2008) Erosión de suelos utilizando la EUPSR (RUSLE). Centro agronómico tropical de investigación y enseñanza. Cantón de Coronado, Costa Rica.
Williams, J. R. (1995) Chapter 25: The EPIC model. In V.P. Singh (ed.) Computer models of watershed hydrology. Water Resources Publications, 909-1000.
Wischmeier, W. & Smith, D. (1978) Predicting rainfall erosion losses, A. guide to conservation planning. USDA Hand book, (537), 58 p.
Xiong, M., Sun, R. & Chen, L. (2019) Global analysis of support practices in USLE-based soil erosion modeling. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 43(3), 391-409.
Zuazo, V. H. D. & Pleguezuelo, C. R. R. (2009) Soil-erosion and runoff prevention by plant covers: a review. Sustainable agriculture, 785-811.