Aprendizaje de función lineal y cuadrática mediante el uso de la inteligencia artificial en estudiantes de educación superior
DOI:
https://doi.org/10.29166/catedra.v9i2.8791Palabras clave:
Aprendizaje automático, inteligencia artificial, matemática, rendimiento académicoResumen
Este artículo analiza la integración de la Inteligencia Artificial (IA), fundamentada en el Deep Learning y Machine Learning, para la enseñanza de funciones lineales y cuadráticas en educación superior. El objetivo principal es evaluar la incidencia de la IA en el rendimiento académico, comparándola con el método tradicional y midiendo el nivel de aceptación estudiantil mediante el uso de la escala de Likert. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño cuasiexperimental, trabajando con una muestra de dos grupos (40 estudiantes paralelo A y 41 estudiantes paralelo B). Para la recolección de datos se empleó una encuesta de satisfacción, evaluación de diagnóstico, evaluación final mediante el uso de cuestionarios dicotómicos. A su vez los resultados fueron analizados mediante el uso de la estadística descriptiva e inferencial (prueba t-student, previa verificación de la prueba de normalidad) mediante el software estadístico SPSS, determinaron que, si bien se identificaron percepciones positivas y áreas de mejora en la comprensión matemática, el modelo basado en IA no mejoró significativamente las calificaciones en comparación con el método tradicional. Sin embargo, se evidenció un mayor interés por parte de los estudiantes mediante el uso de la IA, generando mayor motivación y participación activa, retroalimentación, favoreciendo la interacción de contenidos para el aprendizaje de la asignatura de Matemática.
Descargas
Citas
Alsharidah, M. A., y Alkramiti, A. M. (2024). Percepciones del profesorado sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación matemática. Amazonia Investiga, 13(84), 43-60. https://doi.org/10.34069/AI/2024.84.12.3
Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (6.ª ed.). Editorial Episteme
Bolaño-García, M., y Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51–63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365.
Castillo Del Pezo, E. A., Tapia-Yagual, N. K., Placencia-Ibadango, S. M., y Pavón-Brito, C. A. (2024). Uso de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza de Matemáticas en la Escuela Secundaria. Revista Iberoamericana De Educación, 8(3), 29-36. https://doi.org/10.31876/ie.v8i3.273
De León De Hernández, I. M. (2024). La enseñanza de la matemática universitaria de la mano de la inteligencia artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 1-14. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15723
Departamento de Educación de EE. UU., Oficina de Tecnología Educativa. (2023). Inteligencia artificial y el futuro de la enseñanza y el aprendizaje: perspectivas y recomendaciones. https://tech.ed.gov/ai-report/
Estrada-Oviedo, D. D. (2025). El desarrollo cognitivo en las habilidades matemáticas en el nivel inicial 2 del Centro de Educación Inicial María Guerrero Vásquez, Cantón Chambo [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional de Chimborazo]. Repositorio Institucional Universidad Nacional de Chimborazo. http://dspace.unach.edu.ec/bitstream/51000/15104/1/Estrada%20O.%2C%20Diana%20D.%20%282025%29%20El%20desarrollo%20c%C3%B3gnitivo%20en%20las%20habilidades%20matem%C3%A1ticasen%20el%20nivel%20inicial.pdf
González-Jiménez, P. F. (2024). Uso de la inteligencia artificial en la enseñanza de matemática en el nivel de educación secundaria [Trabajo de Integración Curricular, Universidad Nacional de Loja].
Gordillo-Armijos, J. M. (2021). El desarrollo de las destrezas de expresión oral de los estudiantes de tercer año de bachillerato en la Unidad Educativa El Carmen, del cantón Pucará, provincia del Azuay, período lectivo 2020–2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Nacional de Educación]. Repositorio Institucional UNAE.
Heredia Arias, G. J., Chicaiza Machay, S. T., Erraez Solano, L. M., y Cuenca Ullaguari, J. D. (2024). Revisión sistemática sobre el papel de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Religación: Revista de Ciencias Sociales y Humanísticas, 10(44), 1–12. https://doi.org/10.46652/rgn.v10i44.131
Hernández Sampieri, R., Fernández-Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.
International Commission on Mathematical Instruction. (1990). Mathematics and cognition: A research synthesis (ICMI Study 4).
Machuca-Almeida, J. G., Díaz-Alquinga, T. D. J., Mero Vaca, F. A., Verdesoto Campaña, M. V., y Benalcázar Samaniego, L. G. (2025). El uso de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje de la matemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 11014–11024. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16681
Maureira Cid, F., y Flores Ferro, E. (2024). Manual de investigación cuantitativa para estudiantes de educación física (3.ª ed.).
Ministerio de Educación del Ecuador. (2021). Currículo Priorizado con Énfasis en Competencias Comunicacionales, Matemáticas, Digitales y Socioemocionales. https://educacion.gob.ec/
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, & Weizmann Institute of Science. (2021, febrero 24). La Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed y el Instituto de Ciencias de Weizmann establecen un programa conjunto de IA. PR Newswire.
Quiroz-Rosas, V. (2023). Aplicaciones de inteligencia artificial aliadas en la enseñanza de las matemáticas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1075–1087. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7498
Rivas-Díaz, J., Cevallos-Méndez, C., y Llange-Nieves, Z. (2024). Uso de modelos de inteligencia artificial en la optimización de la enseñanza de matemáticas en la educación superior. Reincisol, 3(6), 4334–4355. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)4334-4355
Rubina-López, A., Lazo Salcedo, C. A., Bazán Linares, M. V., y Vásquez Cipriano, F. (2025). La era digital y virtualización de la educación universitaria: Universidad del futuro, visión al 2050. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (4), 305 – 324. https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.426
Simbaña-Nauñay, V. J. (2025). Uso de la IA para modelar el proceso metacognitivo en la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de primer semestre 2024-2025 de la Universidad Central del Ecuador, carrera de Pedagogía de las Ciencias Experimentales Matemáticas y Física [Trabajo de titulación, Universidad Central del Ecuador].
Soledispa-Zurita, P. L., Aguilar-Mora, G. C., Crespo-Castillo, O. S., y Carranco-Madrid, S. P. (2024). Inteligencia artificial y educación inclusiva: Herramienta para la diversidad en el aula. Revista Social Fronteriza, 4(2), e215. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)215
Tóala-Zambrano, M. M., Giler-Sarmiento, J. A., y Gutiérrez-García, J. L. (2024). Las matemáticas y el uso de la inteligencia artificial (IA). Revista UNESUM-Ciencias, 8(3), 16–23. https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v8.n3.2024.16-23
Torres-Torres, M. E. (2024). Evaluación del impacto de las plataformas digitales de inteligencia artificial en el rendimiento académico en el siglo XXI. Revista Multidisciplinar Ciencia y Descubrimiento, 2(4). https://doi.org/10.70577/gxrt1540RCD
