Respuesta de variedades de soja a la aplicación de diferentes dosis de microorganismos eficaces

Contenido principal del artículo

Samuel López Salinas
Modesto Osmar Da Silva Oviedo
Wilfrido Daniel Lugo Pereira

Resumen

El objetivo del trabajo fue evaluar la respuesta de variedades de soja con aplicación de diferentes dosis de microorganismos eficaces [EM-1]. El experimento se instaló en condiciones de campo; en la estancia la Margarita II, San Pedro, Departamento de San Pedro Paraguay, con una elevación de 200 m s.n.m., con las coordenadas UTM 23°40'38,5"S 56°54'24,7"W. El diseño experimental utilizado fue el de bloques completos al azar, compuesto por ocho tratamientos y tres repeticiones totalizando 24 unidades experimentales con arreglo factorial de 2 × 4, el factor A: variedades de soja y factor B: Dosis de EM-1. Los valores obtenidos fueron sometidos a análisis de varianza, y las medias, comparadas entre sí, por la prueba de Tukey al 1 y 5%, además, se realizó el análisis de regresión. Las variables evaluadas fueron altura de plantas a los 30, 60 y 90 DDS, número de vainas por plantas, número de granos por vainas y rendimiento en kg ha-1. El análisis estadístico evidenció que la altura de planta presentó diferencias significativas para el factor B dosis de EM-1 a los 30 DDS y altamente significativas para ambos factores a los 60 y 90 DDS, con interacción significativa solo a los 90 DDS. Para el número de vainas por planta, ambos factores y su interacción (A × B) fueron altamente significativos, mientras que el número de granos por vaina no mostró diferencias estadísticas. En cuanto al rendimiento, se obtuvieron diferencias significativas para ambos factores, destacándose la dosis de 30 L ha⁻¹ de EM-1, que alcanzó el mayor rendimiento con 1.916,16 kg ha-1, equivalente a un incremento del 29,68 %.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
López Salinas, S., Da Silva Oviedo, M. O., & Lugo Pereira, W. D. (2026). Respuesta de variedades de soja a la aplicación de diferentes dosis de microorganismos eficaces. Siembra, 13(1), e9189 . https://doi.org/10.29166/siembra.v13i1.9189
Sección
Artículo original
Biografía del autor/a

Samuel López Salinas, Universidad Nacional de Concepción, Facultad de Ciencias Agrarias. Concepción, Paraguay

https://orcid.org/0009-0006-1502-5739

Modesto Osmar Da Silva Oviedo, Universidad Nacional de Concepción, Facultad de Ciencias Agrarias. Concepción, Paraguay

https://orcid.org/0000-0003-2546-3936

Wilfrido Daniel Lugo Pereira, Universidad Nacional de Concepción, Facultad de Ciencias Agrarias. Concepción, Paraguay

https://orcid.org/0000-0001-7217-1587

Citas

Barbosa, J., & Maldonado W. (2015). AgroEstat – Online statistical analyses of experimental designs. https://www.etp.com.py/libro/Experimenta%C3%A7ao-Agronomica--AgroEstat-104437

Battisti, R., Sentelhas, P. C., Pascoalino, J. A. L., Sako, H., de Sá Dantas, J. P., & Moraes, M. F. (2018). Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil. International Journal of Plant Production, 12(3), 159–168. https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0

Cámara Paraguaya de Exportadores y Comercializadores de Cereales y Oleaginosas [CAPECO]. (2023). Área de siembra, producción y rendimiento. CAPECO. https://capeco.org.py/area-de-siembra-produccion-y-rendimiento/

Costa-Neto, G., Crespo-Herrera, L., Fradgley, N., Gardner, K., Bentley, A. R., Dreisigacker, S., Fritsche-Neto, R., Montesinos-López, O. A., & Crossa, J. (2023). Envirome-wide associations enhance multi-year genome-based prediction of historical wheat breeding data. G3, 13(2). https://doi.org/10.1093/g3journal/jkac313 DOI: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkac313

Cvijanović, G., Đukić, V., Bajagić, M., Mamlić, Z., Šević, B., Cvijanović, V., & Ivetić, A. (2024a). Influence of Effective Microorganisms and mineral fertilizers on soil biogenicity parameters and soybean yield. International Journal of Innovative Approaches in Agricultural Research, 8(4), 324–335. https://doi.org/10.29329/ijiaar.2024.1109.5 DOI: https://doi.org/10.29329/ijiaar.2024.1109.5

Dirección de Meteorología e Hidrología [DMH]. (2025). Datos Actuales de la Red de Estaciones Meteorológicas Automáticas de la DMH/DINAC. Estaciones Meteorológicas Automáticas. https://www.meteorologia.gov.py/emas/

Du, K., Huang, J., Wang, W., Zeng, Y., Li, X., & Zhao, F. (2024). Monitoring low-temperature stress in winter wheat using TROPOMI solar-induced chlorophyll fluorescence. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 1–11. https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.335114 DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3351141

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária [EMBRAPA] (2020). Tecnologias de produção de soja – Região Central do Brasil 2020 (Sistemas de Produção, No. 16). Embrapa Soja. https://www.embrapa.br/soja

Fattah, A., Sjam, S., Daud, I. D., Dewi, V. S., & Ilyas, A. (2020). Impact of armyworm Spodoptera litura (Lepidoptera: Noctuidae) attack: Damage and loss of yield of three soybean varieties in South Sulawesi, Indonesia. Journal of Crop Protection, 9, 483–495.

Favoretto, V. R., Murithi, H. M., Leles, E. P., da Santos, F. M., Chigeza, G., Goldsmith, P., Coyne, D., & Clough, S. J. (2025). Soybean rust‐resistant and tolerant varieties identified through the Pan‐African Trial Network. Pest Management Science, 81(6), 2769–2775. https://doi.org/10.1002/ps.8639 DOI: https://doi.org/10.1002/ps.8639

Gawęda, D., Haliniarz, M., Woźniak, A., & Harasim, E. (2018). Yield, seed quality and nodule formation of soybean under application of effective microorganisms. Acta Agrophysica, 25(1), 35–43. https://doi.org/10.31545/aagr0003 DOI: https://doi.org/10.31545/aagr0003

Gibbert, K., Melgarejo, M., Amarilla, D., Bogado, M., Bogado, B., & Jandrey, E. (2018). Características agronómicas de dos cultivares de soja sobre diferentes densidades de semeadura. Cultivando Saber, 9(3), 61–68. https://cultivandosaber.fag.edu.br/index.php/cultivando/article/view/875

Gupta, K., Dubey, N. K., Singh, S. P., Kheni, J. K., Gupta, S., & Varshney, A. (2021). Plant Growth-Promoting Rhizobacteria (PGPR): Current and future prospects for crop improvement. In A. N. Yadav, J. Singh, C. Singh, & N. Yadav (eds.), Current Trends in Microbial Biotechnology for Sustainable Agriculture (pp. 203–226). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-6949-4_9 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-6949-4_9

Instituto de Biotecnología Agrícola [INBIO]. (2023). Estimación de superficies, soja–arroz–maíz, campaña agrícola 2022–2023 con teledetección satelital y sistemas de información geográfica (SIG). INBIO. https://inbio.org.py/wp-content/uploads/2024/01/10-Zafra-Estimacion-superficie-zafra-2022-2023_.pdf

Kumar, A., Maurya, B. R., Raghuwanshi, R., Meena, V. S., & Tofazzal Islam, M. (2017). Co-inoculation with enterobacter and rhizobacteria on yield and nutrient uptake by wheat (Triticum aestivum L.) in the alluvial soil under indo-gangetic plain of India. Journal of Plant Growth Regulation, 36(3), 608–617. https://doi.org/10.1007/s00344-016-9663-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00344-016-9663-5

Lavayen Toala, G. J. (2024). Estrategias biotecnológicas para el uso de microorganismos en cultivos sustentables. Sapiens Sciences International Journal, 2(1), e-21008. https://sapiensdiscoveries.com/index.php/sapiens_sciences/article/view/68

Mishra, R., Tripathi, M. K., Sikarwar, R. S., Singh, Y., & Tripathi, N. (2024). Soybean (Glycine max L. Merrill): a multipurpose legume shaping our world. Plant Cell Biotechnology and Molecular Biology, 25(3–4), 17–37. https://doi.org/10.56557/pcbmb/2024/v25i3-48643 DOI: https://doi.org/10.56557/pcbmb/2024/v25i3-48643

Molinas, A. S. (2024). Tipos de suelos en la región oriental del Paraguay según el sistema Soil Taxonomy - "Racionalización del uso de la tierra" MAG/BM 1995. https://ing-alfredo-molinas.blogspot.com/2025/07/tipos-de-suelos-en-la-region-oriental.html

Moretti, L. G., Crusciol, C. A. C., Bossolani, J. W., Calonego, J. C., Moreira, A., Garcia, A., Momesso, L., Kuramae, E. E., & Hungria, M. (2021). Beneficial microbial species and metabolites alleviate soybean oxidative damage and increase grain yield during short dry spells. European Journal of Agronomy, 127, 126293. https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126293 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126293

Safwat, S. M., & Matta, M. E. (2021). Environmental applications of Effective Microorganisms: a review of current knowledge and recommendations for future directions. Journal of Engineering and Applied Science, 68(1), 48. https://doi.org/10.1186/s44147-021-00049-1 DOI: https://doi.org/10.1186/s44147-021-00049-1

Santos, M. S., Nogueira, M. A., & Hungria, M. (2019). Microbial inoculants: reviewing the past, discussing the present and previewing an outstanding future for the use of beneficial bacteria in agriculture. AMB Express, 9(1), 205. https://doi.org/10.1186/s13568-019-0932-0 DOI: https://doi.org/10.1186/s13568-019-0932-0

Sivasubramanian, S., & Namasivayam, S. K. R. (2013). Evaluation of phenol degradation by effective microorganism (EM) technology with EM-1. African Journal of Microbiology Research, 7(32), 4117–4122. https://doi.org/10.5897/AJMR12.1077

Vitale, P., Crossa, J., Vaccino, P., & de Vita, P. (2024). Defining the target population of environments for wheat (Triticum aestivum L.) breeding in Italy based on historical data. Plant Breeding, 143(4), 518–533. https://doi.org/10.1111/pbr.13192 DOI: https://doi.org/10.1111/pbr.13192

Zhi, Y., Sun, T., Zhou, Q., & Leng, X. (2020). Screening of safe soybean cultivars for cadmium contaminated fields. Scientific Reports, 10, 12965. https://doi.org/10.1038/s41598-020-69803-4 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-69803-4

Artículos más leídos del mismo autor/a