Filogenia y Resistencia a Antibióticos en Micobacterias No Tuberculosas: Un Enfoque Integrado para el Manejo Clínico

Contenido principal del artículo

Gabriela Sevillano
Jeannete Zurita
José Rubén Ramírez
Camilo Zurita-Salinas
Juan Carlos Navarro

Resumen

Introducción


Las micobacterias no tuberculosas [MNT] representan un grupo diverso de patógenos que requieren un manejo clínico específico debido a su variabilidad en resistencia a antibióticos. Este estudio se centra en la identificación filogenética de especies de MNT mediante el análisis de los genes 16S rRNA, hsp65 y rpoB, y su correlación con perfiles de resistencia a antibióticos.


 Materiales y métodos


Se recolectaron 57 aislados clínicos de MNT entre 2019 y 2022. Se amplificaron y secuenciaron los genes 16S rRNA, hsp65 y rpoB. Las secuencias obtenidas se alinearon y se analizaron filogenéticamente utilizando el software PAUP 4.0. Además, se realizaron pruebas de susceptibilidad a antibióticos mediante microdilución en caldo (Sensititre RapidMyco y SlowMyco para MNT crecimiento rápido y lento, respectivamente).


Resultados


El análisis filogenético reveló la presencia de varios clados, destacando M. abscessus, M. avium, M. fortuitum, y M. intracellulare (Figura 1). M. abscessus mostró las tasas más altas de resistencia, con un 80% de resistencia a doxiciclina y un 50% a moxifloxacino. En contraste, M. avium presentó un perfil de resistencia más bajo. M. fortuitum e M. intracellulare mostraron un perfil intermedio, con tasas significativas de resistencia a trimetoprima/sulfametoxazol y ciprofloxacino. La variabilidad en la resistencia se correlacionó con las diferencias en la estructura genética de los clados. Los resultados indicaron que el gen rpoB mostró una mayor variabilidad, lo que permitió una identificación más precisa a nivel de especies e incluso subespecies. Además, se observó una correlación entre el perfil de resistencia y el contenido de G-C%, lo que sugiere que las variaciones en el gen rpoB pueden estar asociadas con la resistencia a los antibióticos.mceclip0-d9fa1ef870c04bdbfd25deab8c673511.png


Figura 1. Análisis filogénetico del gen rpoB de especies de Mycobacterium


En micobacterias de crecimiento rápido [MCR], la amikacina fue el fármaco más efectivo, con una tasa de resistencia del 0% seguido por claritromicina con una resistencia del 7.5%.  Se observaron altas tasas de resistencia a moxifloxacino (50%), linezolid (42,5%), doxiciclina (80%), imipenem (62,5%), tobramicina (67,5%), y trimetoprima/sulfametoxazol (62,5%). En micobacterias de crecimiento lento [MCL], no se observó resistencia a claritromicina, pero se registraron tasas de resistencia a isoniazida (50%), estreptomicina (50%), rifampicina (14,3%), etambutol (14,3%), y etionamida (28,6%). La resistencia a amikacina fue del 14,3%.


Conclusiones


La correlación entre la filogenia y la resistencia sugiere que la evolución de la resistencia puede estar vinculada a cambios genéticos específicos en los marcadores analizados. Las diferencias en la resistencia observadas entre los clados resaltan la importancia de enfoques personalizados en el tratamiento de infecciones por micobacterias.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Sevillano, G., Zurita, J., Ramírez, J. R., Zurita-Salinas, C., & Navarro, J. C. (2025). Filogenia y Resistencia a Antibióticos en Micobacterias No Tuberculosas: Un Enfoque Integrado para el Manejo Clínico. Siembra, 12(3(Especial), e7778. Recuperado a partir de https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/SIEMBRA/article/view/7778
Sección
Memorias del II Congreso Internacional: Resistencia a los Antimicrobianos con Enfoque One Health
Biografía del autor/a

Gabriela Sevillano, Zurita & Zurita Laboratorios. Unidad de Investigaciones en Biomedicina. Ecuador

https://orcid.org/0000-0003-3540-5609

Jeannete Zurita, Zurita & Zurita Laboratorios. Unidad de Investigaciones en Biomedicina. Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-9935-2588

José Rubén Ramírez, Universidad Internacional SEK, Ecuador

https://orcid.org/0000-0003-0173-1895

Camilo Zurita-Salinas, Zurita & Zurita Laboratorios. Unidad de Investigaciones en Biomedicina. Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-5553-4670

Juan Carlos Navarro, Universidad Internacional SEK, Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-7692-4248

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